Sztuczna inteligencja może poprawić opiekę kliniczną i wyniki leczenia pacjentów. Zasadność modyfikacji opieki nad hospitalizowanymi pacjentami było o 43 procent wyższa i cechowało ich znacznie niższe ryzyko śmierci, jeśli medycy otrzymywali powiadomienia generowane przez sztuczną inteligencję sygnalizujące niekorzystne zmiany w stanie zdrowia chorych.
Nowo opracowane narzędzie rozpoznaje niski poziom cukru we krwi, bazując wyłącznie na zachowaniu kierowcy i ruchu głowy lub skierowania wzroku.
Opracowano algorytm uczenia maszynowego, który ocenia zwapnienie aorty brzusznej (abdominal aortic calcification, AAC) podczas rutynowych badań gęstości kości. Ma to szczególne znaczenie, ponieważ AAC jest uznanym miernikiem zaawansowanej choroby naczyniowej.
Sztuczna inteligencja może przewidzieć nagłą śmierć sercową, a być może nawet uwzględnić ryzyko dla zapobiegnięcia przyszłej śmierci z powodu chorób sercowo-naczyniowych.
Opracowano model sztucznej inteligencji, który dokładnie szacuje wiek pacjenta, wykorzystując zdjęcia rentgenowskie klatki piersiowej.
Dzięki sztucznej inteligencji już wkrótce będziemy mogli po naciśnięciu jednego przycisku przewidzieć ryzyko rozwoju poważnych chorób w późniejszym życiu.
Sztuczna inteligencja może być użytecznym narzędziem w leczeniu chorób psychicznych, mówią uczeni z University of Illinois w Chicago.
Dzięki sztucznej inteligencji, która bada geny, będzie można przewidzieć choroby sercowo-naczyniowe, takie jak migotanie przedsionków i niewydolność serca.
Sztuczna inteligencja może przewidzieć z 92-procentową dokładnością, u których osób rozwinie się demencja w ciągu najbliższych dwóch lat.
W zeszłym tygodniu komputer o nazwie Cleverbot oszołomił świat - przeszedł test Turinga, rodzaj testu IQ, tj. sposób określania zdolności sztucznej inteligencji do posługiwania się językiem naturalnym, która ma dowodzić opanowania przez nią umiejętności myślenia w sposób podobny do ludzkiego.